2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-13 00:04
Vysvětlení: Náhodný proces je definován jako stacionární v přísném smyslu, pokud se jeho statistiky mění s posunem v časovém počátku. Vysvětlení: Funkce autokorelace závisí na časovém rozdílu mezi t1 a t2.
Jaké jsou podmínky pro to, aby byl náhodný proces stacionární?
Intuitivně je náhodný proces {X(t), t∈J} stacionární, pokud se jeho statistické vlastnosti časem nemění. Například pro stacionární proces mají X(t) a X(t+Δ) stejné rozdělení pravděpodobnosti.
Co je přísně stacionární náhodný proces?
V matematice a statistice je stacionární proces (nebo striktní/přísně stacionární proces nebo silný/silně stacionární proces) stochastický proces, jehož nepodmíněné společné rozdělení pravděpodobnosti se při posunu v čase nemění.
Co je funkce autokorelace v náhodném procesu?
Funkce autokorelace poskytuje míru podobnosti mezi dvěma pozorováními náhodného procesu X(t) v různých okamžicích ta s . Autokorelační funkce X(t) a X(s) je označena RXX(t, s) a definována následovně: (10.2a)
Když se o náhodném procesu říká, že je striktně rozumný nebo přísně stacionární?
Náhodný proces X(t) je považován za stacionární nebo stacionární v přísném smyslu pokud je soubor pdf jakékoli sady vzorkůse nemění s časem . Jinými slovy, společné pdf nebo cdf X(t1), …, X(tk) je stejné jako společné pdf nebo cdf z X t 1 + τ, …, X t k + τ pro jakýkoli časový posun τ a pro všechny možnosti t1, …, tk.
Doporučuje:
Co je částečná autokorelace?
Při analýze časových řad poskytuje parciální autokorelační funkce částečnou korelaci stacionární časové řady s jejími vlastními zpožděnými hodnotami, regresovanými hodnotami časové řady při všech kratších zpožděních. Je v kontrastu s funkcí autokorelace, která neřídí jiná zpoždění.
Kde je autokorelace v minitabu?
Vyberte statistiku > Časová řada > Autokorelace Jak zkontrolujete autokorelaci v Minitabu? Vyberte statistiku > Časová řada > Autokorelace a vyberte rezidua; zobrazí se funkce autokorelace a statistika testu Ljung-Box Q.
Která funkce je kvadratická funkce?
Kvadratická funkce má jeden z tvarů f(x)=ax 2 + bx + c, kde a, b a c jsou čísla, jejichž a se nerovná nule. Grafem kvadratické funkce je křivka zvaná parabola. Jaké jsou příklady kvadratické funkce? Definice kvadratické funkce Podívejme se na několik příkladů kvadratických funkcí:
V procesu wss je autokorelace?
2: Autokorelační funkce náhodného procesu WSS je sudá funkce; tedy R XX (τ)=R XX (–τ) . Tuto vlastnost lze snadno zjistit z definice autokorelace. Všimněte si, že R XX(−τ)=E[X(t)X(t−τ)]. Protože x(t) je WSS, je tento výraz stejný pro jakoukoli hodnotu t.
Kdo vynalezl funkci autokorelace?
1 Odpověď. Nejstarší odkaz na autokorelaci, který jsem našel, se týká Udney Yule, britského statistika, který kromě jiných pozoruhodných úspěchů vyvinul proceduru Yule-Walker k aproximaci funkce částečné automatické korelace pomocí funkce Auto- korelační funkce.
