2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-13 00:04
2: Autokorelační funkce náhodného procesu WSS je sudá funkce; tedy RXX(τ)=RXX(–τ) . Tuto vlastnost lze snadno zjistit z definice autokorelace. Všimněte si, že RXX(−τ)=E[X(t)X(t−τ)]. Protože x(t) je WSS, je tento výraz stejný pro jakoukoli hodnotu t.
Jaký proces WSS?
Náhodný proces se nazývá stacionární se slabým smyslem nebo stacionární se širokým smyslem (WSS), pokud jeho střední funkce a jeho korelační funkce se nemění posunem v čase.
Co je autokorelace v náhodném procesu?
Úvod do náhodných procesů
V zásadě funkce autokorelace definuje, jak moc je signál podobný časově posunuté verzi sebe sama . Náhodný proces X(t) se nazývá proces druhého řádu, pokud E[X2(t)] < ∞ pro každé t ∈ T.
Co je autokorelace ve stochastickém procesu?
Pokud X a Y představují stejný stochastický proces CT, pak se korelační funkce stává speciálním případem zvaným autokorelace. R.
Je Gaussův proces WSS nebo SSS?
pokud je proces společně gaussovský WSS a SSS. pokud je proces bílý gaussovský šum, proces WSS a SSS se střední hodnotou=0 a R(τ)=K(τ).
Doporučuje:
Co je to vnější skupina v procesu odvozování fylogenezí?
Při odvozování fylogenezí na základě odvozených znaků, vnější skupina; ingroup je skupina druhů, které jsou blízce příbuzné, ale nejsou součástí skupiny studovaných druhů; bazální taxon; clade ingroup; klad mimo skupinu: fylogenetický strom.
Co je částečná autokorelace?
Při analýze časových řad poskytuje parciální autokorelační funkce částečnou korelaci stacionární časové řady s jejími vlastními zpožděnými hodnotami, regresovanými hodnotami časové řady při všech kratších zpožděních. Je v kontrastu s funkcí autokorelace, která neřídí jiná zpoždění.
Kde je autokorelace v minitabu?
Vyberte statistiku > Časová řada > Autokorelace Jak zkontrolujete autokorelaci v Minitabu? Vyberte statistiku > Časová řada > Autokorelace a vyberte rezidua; zobrazí se funkce autokorelace a statistika testu Ljung-Box Q.
U stacionárního procesu závisí funkce autokorelace na?
Vysvětlení: Náhodný proces je definován jako stacionární v přísném smyslu, pokud se jeho statistiky mění s posunem v časovém počátku. Vysvětlení: Funkce autokorelace závisí na časovém rozdílu mezi t1 a t2. Jaké jsou podmínky pro to, aby byl náhodný proces stacionární?
Kdo vynalezl funkci autokorelace?
1 Odpověď. Nejstarší odkaz na autokorelaci, který jsem našel, se týká Udney Yule, britského statistika, který kromě jiných pozoruhodných úspěchů vyvinul proceduru Yule-Walker k aproximaci funkce částečné automatické korelace pomocí funkce Auto- korelační funkce.