Při analýze časových řad poskytuje parciální autokorelační funkce částečnou korelaci stacionární časové řady s jejími vlastními zpožděnými hodnotami, regresovanými hodnotami časové řady při všech kratších zpožděních. Je v kontrastu s funkcí autokorelace, která neřídí jiná zpoždění.
Jaký je rozdíl mezi autokorelací a částečnou autokorelací?
Autokorelace mezi X a Z bude brát v úvahu všechny změny v X, ať už pocházejí ze Z přímo nebo přes Y. Částečná autokorelace odstraňuje nepřímý dopad Z na X přicházející přes Y.
Co je částečná autokorelace v ekonometrii?
Částečná autokorelace je souhrn vztahu mezi pozorováním v časové řadě s pozorováními v předchozích časových krocích s odstraněnými vztahy mezi intervenujícími pozorováními.
Co je graf částečné autokorelace?
Parciální grafy autokorelací (Box a Jenkins, str. 64-65, 1970) jsou běžně používaným nástrojem pro identifikaci modelů v Box-Jenkinsových modelech. Částečná autokorelace při zpoždění k je autokorelace mezi X_t a X_{t-k}, která není zohledněna zpožděními 1 až k-1.
Jaký je rozdíl mezi ACF a PACF?
PACF je podobný ACF kromě toho, že každá korelace řídí jakoukoli korelaci mezi pozorováními s kratší délkou zpoždění. Tedy hodnota pro ACF aPACF v prvním zpoždění jsou stejné, protože oba měří korelaci mezi datovými body v čase t s datovými body v čase t − 1.