Kubická spline interpolace je speciální případ pro interpolaci Spline, která se velmi často používá, aby se předešlo problému Rungeova jevu. Tato metoda poskytuje interpolační polynom, který je hladší a má menší chybu než některé jiné interpolační polynomy, jako je Lagrangeův polynom a Newtonův polynom.
Jaká funkce se používá pro kubickou spline interpolaci?
To znamená, že křivka je v koncových bodech „přímka“. Explicitně S1″ (x 1)=0, Sn − 1″ (x n)=0. V Pythonu můžeme použít funkci SciPy CubicSpline k provedení kubické spline interpolace.
Jak funguje kubická spline interpolace?
Krychlová spline interpolace je matematická metoda běžně používaná ke konstrukci nových bodů v rámci hranic množiny známých bodů. Tyto nové body jsou funkčními hodnotami interpolační funkce (označované jako spline), která se sama skládá z více kubických po částech.
Co je to spline interpolace a proč se používá?
V matematice je spline speciální funkce definovaná po částech polynomy. V interpolačních problémech je často preferována spline interpolace před polynomiální interpolací, protože poskytuje podobné výsledky, dokonce i při použití nízkostupňových polynomů, přičemž se u vyšších stupňů vyhýbá Rungeovu jevu.
Co je přirozená kubická spline interpolace?
'Natural Cubic Spline' - jepo kusech kubický polynom, který je dvakrát spojitě diferencovatelný. … V matematickém jazyce to znamená, že druhá derivace spline v koncových bodech je nula.
