Učení pod dohledem je typ strojového učení. Odkazuje na problém učení (a algoritmy navržené pro problém učení), který zahrnuje malou část označených příkladů a velký počet neoznačených příkladů, z nichž se model musí učit a předpovídat nové příklady.
Co myslíš pod pojmem polořízené učení?
Semi-supervised learning je přístup ke strojovému učení, který během školení kombinuje malé množství označených dat s velkým množstvím neoznačených dat. … Semi-supervised learning je také teoretický zájem o strojové učení a jako model pro lidské učení.
Co je příklad učení s částečným dohledem?
Běžným příkladem aplikace polořízeného učení je klasifikátor textových dokumentů. … Takže polořízené učení umožňuje algoritmu učit se z malého množství označených textových dokumentů a přitom stále klasifikovat velké množství neoznačených textových dokumentů v trénovacích datech.
Kde se používá výuka s částečným dohledem?
Analýza řeči: Vzhledem k tomu, že označování zvukových souborů je velmi náročný úkol, je polořízené učení velmi přirozeným přístupem k řešení tohoto problému. Klasifikace internetového obsahu: Označování každé webové stránky je nepraktický a neproveditelný proces, a proto využívá algoritmy polořízeného učení.
Jaký je rozdíl mezi pod dohledem avýuka pod dohledem?
V modelu učení pod dohledem se algoritmus učí podle označené datové sady a poskytuje klíč odpovědi, který může algoritmus použít k vyhodnocení své přesnosti na trénovacích datech. … Výuka pod dohledem zabírá střední cestu. Využívá malé množství označených dat a podporuje větší sadu neoznačených dat.
