Regresní analýza je podpolí strojového učení pod dohledem. Jeho cílem je modelovat vztah mezi určitým počtem prvků a spojitou cílovou proměnnou.
Je regrese pod dohledem nebo bez dozoru?
Regrese je strojové učení pod dohledem technika, která se používá k predikci spojitých hodnot. Konečným cílem regresního algoritmu je vykreslit nejlépe vyhovující čáru nebo křivku mezi daty. … Polynomiální regrese se používá, když jsou data nelineární.
Je lineární regrese učení pod dohledem nebo bez dozoru?
Lineární regrese je pod dohledem. Začnete s datovou sadou se známou závislou proměnnou (návěští), trénujete svůj model a poté jej použijete později. Snažíte se předpovědět skutečné číslo, jako je cena domu. Logistická regrese je také pod dohledem.
Proč se regrese nazývá učení pod dohledem?
Regrese je technika učení pod dohledem, která pomáhá při hledání korelace mezi proměnnými a umožňuje nám předpovídat spojitou výstupní proměnnou na základě jedné nebo více prediktorových proměnných.
Je regrese příkladem učení pod dohledem nebo bez něj?
Některé běžné typy problémů postavené na klasifikaci a regrese zahrnují doporučení a predikci časové řady. Některé oblíbené příklady strojového učení pod dohledem algoritmů jsou: Lineární regrese pro regrese problémů.
