NP-úplný problém, kterýkoli z třídy výpočetních problémů výpočetní problémy V teoretické informatice je výpočetním problémem problém, který může být počítač schopen vyřešit, nebo otázka, kterou může počítač umět odpovědět. Například problém faktoringu. "Máte-li kladné celé číslo n, najděte netriviální prvočíslo n." https://en.wikipedia.org › wiki › Computational_problem
Výpočetní problém – Wikipedie
pro které nebyl nalezen žádný účinný algoritmus řešení. Do této třídy patří mnoho významných problémů počítačové vědy – např. problém cestujícího prodejce, problémy s uspokojením a problémy s pokrytím grafů.
Kolik úplných problémů NP existuje?
Tento seznam není v žádném případě úplný (existuje více než 3000 známých NP-úplných problémů). Většina problémů v tomto seznamu je převzata z klíčové knihy Gareyho a Johnsona Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness a jsou zde uvedeny ve stejném pořadí a uspořádání.
Jak poznáte, že je problém NP-complete?
A rozhodovací problém L je NP-úplný, pokud: 1) L je v NP (Jakékoli dané řešení pro NP-úplné problémy lze ověřit rychle, ale neexistuje žádné účinné známé řešení). 2) Každý problém v NP je redukovatelný na L v polynomiálním čase (redukce je definována níže).
Co je úplnost NP dát anpříklad pro NP-úplný problém?
NP-Úplné problémy lze vyřešit nedeterministickým algoritmem/Turingovým strojem v polynomiálním čase. K vyřešení tohoto problému nemusí být v NP. … Je to výhradně problém rozhodování. Příklad: Problém se zastavením, problém s krytem vertexu, problém se splněním okruhu atd.
Je problém s řazením NP-úplný?
Řazení čísel
V seznamu čísel si můžete ověřit, zda je seznam seřazen nebo ne v polynomiálním čase, takže problém je jednoznačně NP. Existují známé algoritmy pro řazení seznamu čísel v polynomiálním čase. (Třídění podle bublin O(n^2) atd.).