Hloubkové první vyhledávání se běžně používá, když potřebujete prohledat celý strom. Je snazší implementovat (pomocí rekurze) než BFS a vyžaduje méně stavu: Zatímco BFS vyžaduje, abyste si uložili celou 'hranici', DFS vyžaduje pouze uložení seznamu nadřazených uzlů aktuálního prvku.
Kdy by bylo DFS lepší než BFS?
BFS je vhodnější pro hledání vrcholů, které jsou blíže danému zdroji. DFS je vhodnější když existují řešení mimo zdroj. 4. BFS zvažuje všechny sousedy jako první, a proto není vhodný pro rozhodování o stromech používaných ve hrách nebo hádankách.
K čemu lze DFS použít?
Aplikace. Hloubkové vyhledávání se používá při topologickém třídění, problémech s plánováním, detekci cyklů v grafech a řešení hádanek pouze s jedním řešením, jako je bludiště nebo sudoku. Jiné aplikace zahrnují analýzu sítí, například testování, zda je graf bipartitní.
Jaké jsou výhody a nevýhody DFS?
Dostane se do cílového uzlu za kratší dobu než BFS, pokud projde správnou cestou. Může najít řešení, aniž by prozkoumalo velkou část hledání, protože požadované řešení můžeme získat hned napoprvé. Nevýhody: Je možné, že se stavy mohou opakovat.
Jaká je výhoda DFS oproti BFS?
V podstatě by pokračovalo po první cestě a nikdy by nenašlo prvek. BFS nakonec najdeprvek. Pokud je velikost grafu konečná, DFS by pravděpodobně našel odlehlejší (větší vzdálenost mezi kořenem a cílem) prvek rychleji, zatímco BFS by našel bližší prvek rychleji.
