Homoskedasticita nastává, když variance chybového členu v regresním modelu je konstantní. … Naopak k heteroskedasticitě dochází, když rozptyl chybového členu není konstantní.
Co znamená heteroskedasticita?
Pokud jde o statistiku, heteroskedasticita (také hláskovaná heteroskedasticita) se týká chybového rozptylu nebo závislosti rozptylu v rámci minimálně jedné nezávislé proměnné v rámci konkrétního vzorku. … Toto poskytuje pokyny týkající se pravděpodobnosti náhodné proměnné lišící se od průměru.
Co je příklad heteroskedasticity?
Příklady. Heteroscedasticita se často vyskytuje, když existuje velký rozdíl mezi velikostmi pozorování. Klasickým příkladem heteroskedasticity je příjmu versus výdaje na jídlo. S rostoucím příjmem se zvýší variabilita spotřeby potravin.
Co znamená homoskedasticita ve statistikách?
V regresní analýze homoskedasticita znamená situaci, ve které je rozptyl závislé proměnné stejný pro všechna data. Homoscedasticita usnadňuje analýzu, protože většina metod je založena na předpokladu stejné odchylky.
Co znamená heteroskedasticita v regresi?
Heteroskedasticita se týká situací, kdy je rozptyl reziduí nestejnýrozsah naměřených hodnot. Při provádění regresní analýzy vede heteroskedasticita k nerovnoměrnému rozptylu reziduí (také známému jako chybový termín).