V teorii pravděpodobnosti Čebyševova nerovnost (také nazývaná Bienaymé–Čebyševova nerovnost) zaručuje, že pro širokou třídu rozdělení pravděpodobnosti ne více než určitý zlomek hodnot nemůže být větší než určitá vzdálenost od průměru.
Jak uděláte Čebyševovu nerovnost?
Čebyševova nerovnost poskytuje způsob, jak zjistit, jaký zlomek dat spadá do K standardních odchylek od průměru pro jakýkoli soubor dat.
Ilustrace nerovnosti
- Pro K=2 máme 1 – 1/K2=1 – 1/4=3/4=75 %. …
- Pro K=3 máme 1 – 1/K2=1 – 1/9=8/9=89 %. …
- Pro K=4 máme 1 – 1/K2=1 – 1/16=15/16=93,75 %.
Co měří Čebyševova nerovnost?
Čebyševova nerovnost, známá také jako Čebyševova věta, je statistický nástroj, který měří rozptyl v populaci dat, který říká, že ne více než 1/k2 hodnot rozdělení bude více než k standardní odchylky od průměru.
Co je C v Čebyševově nerovnosti?
Markovova nerovnost nám dává horní meze na konci pravděpodobnosti nezáporné náhodné veličiny, založené pouze na očekávání. Nechť X je jakákoli náhodná proměnná (ne nutně nezáporná) a nechť c je libovolné kladné číslo. …
Jaké je pravidlo 95%?
Pravidlo 95 % uvádí, že přibližně95 % pozorování spadá do dvou směrodatných odchylek od průměru při normálním rozdělení. Normální distribuce Specifický typ symetrické distribuce, také známý jako zvonovitá distribuce.
