Velikost vzorku ovlivňuje dvě statistické vlastnosti: 1) přesnost našich odhadů a 2) sílu studie vyvodit závěry. Abychom použili příklad, mohli bychom se rozhodnout porovnat výkon maratónských běžců, kteří jedí ovesné vločky k snídani, s výkonem těch, kteří je nejedí.
Proč je v experimentu důležitá velikost vzorku?
Při plánování studie, která uvádí rozdíly mezi skupinami pacientů nebo popisuje nějakou proměnnou v jedné skupině, je třeba vzít v úvahu velikost vzorku, protože umožňuje výzkumníkovi kontrolovat riziko nahlášení falešně negativního výsledku zjištění (chyba typu II) nebo odhadnout přesnost jeho experimentu bude …
Proč je důležité mít v kvantitativním výzkumu přesnou velikost vzorku?
V kvantitativním výzkumu schopnost vyvodit závěry s přiměřenou mírou jistoty závisí na přesném výpočtu velikosti vzorku, protože bez něj může vést k opomenutí výsledků, zaujaté nebo prostě nesprávné. Může to také vést k tomu, že studie bude neetická, nepublikovatelná nebo obojí.
Jaký je účel velikosti vzorku?
Velikost vzorku odkazuje na počet účastníků nebo pozorování zahrnutých do studie. Toto číslo je obvykle reprezentováno n. Velikost vzorku ovlivňuje dvě statistické vlastnosti: 1) přesnost našich odhadů a 2) sílu studie vyvodit závěry.
Jaké jsou faktory ovlivňující velikost vzorku?
Faktory ovlivňující velikost vzorku jsou design studie, metoda odběru vzorků a měření výsledků – velikost účinku, směrodatná odchylka, síla studie a hladina významnosti. [2, 3] Rozdíly existují mezi různými typy designu studie, stejně jako popisem a analytickou studií.
