Bude obecně vyžadovat největší velikost vzorku?

Bude obecně vyžadovat největší velikost vzorku?
Bude obecně vyžadovat největší velikost vzorku?
Anonim

Dobrá maximální velikost vzorku je obvykle 10 %, pokud nepřesáhne 1000. Dobrá maximální velikost vzorku je obvykle kolem 10 % populace, pokud nepřesáhne 1 000. Například v populaci 5 000 by 10 % bylo 500. V populaci 200 000 by 10 % bylo 20 000.

Proč jsou potřeba velké vzorky?

První důvod, proč pochopit, proč je velká velikost vzorku výhodná, je jednoduchý. Větší vzorky se více blíží populaci. Protože primárním cílem inferenční statistiky je zobecnit ze vzorku na populaci, je méně inference, pokud je velikost vzorku velká. 2.

Jaká je velikost velkého vzorku?

Problémy s používáním velkých dat

Pojem velké velikosti vzorku se nicméně zdá být relativní. Lin, Lucas a Shmueli (2013) považovali velikosti vzorků přes 10 000 případů za velké.

Měla by být velikost vzorku větší než studovaná populace?

Je velmi důležité použít správnou velikost vzorku. Když je váš vzorek příliš velký, povede to ke zbytečné ztrátě peněz a času. Na druhou stranu, když je příliš malý, vaše výsledky nebudou statisticky významné a nedojdete ke spolehlivým závěrům.

Vyžaduje kvantitativní výzkum velký vzorek?

Jaká je nejlepší velikost vzorku pro kvantitativní výzkum? … Platí pravidlože pro malé populace (<500) vyberete pro vzorek alespoň 50 %. Pro velké populace (>5000) vyberete 17–27 %. Pokud populace překročí 250 000, požadovaná velikost vzorku se téměř nezvýší (mezi 1060-1840 pozorováními).

Nalezeno 28 souvisejících otázek

Doporučuje: