Čísla stojící za tímto fenoménem jsou poněkud komplikovaná, ale často malá velikost vzorku ve studii může způsobit výsledky, které jsou téměř stejně špatné, ne-li horší, než neprovedení studie vůbec. Navzdory těmto statistickým tvrzením se mnoho studií domnívá, že 100 nebo dokonce 30 lidí je přijatelné číslo.
Je velikost vzorku 20 příliš malá?
Hlavní výsledky by měly mít 95% intervaly spolehlivosti (CI) a jejich šířka závisí přímo na velikosti vzorku: velké studie poskytují úzké intervaly, a proto přesnější výsledky. Studie 20 subjektů, například, bude pravděpodobně pro většinu vyšetřování příliš malá.
Co se stane, když je velikost vzorku příliš malá?
Velikost vzorku, která je příliš malá snižuje sílu studie a zvyšuje chybovost, což může způsobit, že studie ztrácí smysl. Výzkumníci mohou být nuceni omezit velikost vzorku z ekonomických a jiných důvodů.
Co se považuje za malý vzorek?
Přestože jeden výzkumník je „malý“druhý velký, když mluvím o malých velikostech vzorků, mám na mysli studie, které mají typicky celkem mezi 5 a 30 uživateli – velikost velmi běžná v studie použitelnosti. … Jinak řečeno, statistická analýza s malými vzorky je jako provádění astronomických pozorování dalekohledem.
Jsou malé velikosti vzorků špatné?
Malé vzorky jsou špatné. … Pokud vybereme malý vzorek, myvystavují se většímu riziku, že malý vzorek bude neobvyklý jen náhodou. Výběr 5 lidí, kteří budou reprezentovat celé USA, i když jsou vybráni zcela náhodně, často povede k tomu, že vzorek bude velmi nereprezentativní z hlediska populace.
