Algoritmus Minimax pomáhá najít nejlepší tah tím, že pracuje pozpátku od konce hry. V každém kroku předpokládá, že hráč A se snaží maximalizovat šance na výhru A, zatímco v dalším tahu se hráč B snaží minimalizovat šance na výhru A (tj. maximalizovat vlastní šance B na výhru).
Proč používáme algoritmus minimax?
Minimax je druh backtrackingového algoritmu, který se používá v rozhodování a teorii her k nalezení optimálního tahu pro hráče za předpokladu, že váš soupeř také hraje optimálně. Je široce používán v tahových hrách pro dva hráče, jako jsou Tic-Tac-Toe, Backgammon, Mancala, Šachy atd.
Jaké jsou problémy s algoritmem minimax?
Hlavní nevýhodou algoritmu minimax je, že u komplexních her, jako jsou šachy, go atd., je opravdu pomalý.. Tento typ her má obrovský faktor rozvětvení a hráč má spoustu možností, jak se rozhodnout.
Jak funguje algoritmus minimax pro šachy?
To se provádí pomocí algoritmu Minimax. V tomto algoritmu je prozkoumán rekurzivní strom všech možných tahů do dané hloubky a pozice je vyhodnocena na koncových „listech“stromu. … Účinnost algoritmu minimax je silně založena na hloubce vyhledávání, které můžeme dosáhnout.
Proč je minimax optimální?
Abstrakt: Teoreticky je optimální strategie pro všechny druhy her protiinteligentní protivník je strategie Minimax. Minimax předpokládá dokonale racionálního protivníka, který navíc podniká optimální akce. V praxi se však většina lidských oponentů odchýlí od racionality.
