Teorie výpočetní složitosti se zaměřuje na klasifikaci výpočetních problémů podle jejich využití zdrojů a na vzájemné propojení těchto tříd. Výpočetní problém je úloha řešená počítačem. Výpočetní problém je řešitelný mechanickou aplikací matematických kroků, jako je algoritmus.
Co myslíte složitostí algoritmu?
Složitost algoritmu je míra množství času a/nebo prostoru, které algoritmus vyžaduje pro vstup dané velikosti (n).
Co je algoritmická složitost ve struktuře dat?
Algoritmická složitost je míra toho, jak dlouho by algoritmus zabral dokončení při zadání velikosti n. Pokud má algoritmus škálovat, měl by vypočítat výsledek v konečném a praktickém časovém limitu i pro velké hodnoty n. Z tohoto důvodu se složitost počítá asymptoticky, když se n blíží nekonečnu.
Proč je složitost algoritmů důležitá?
Počítačoví vědci používají matematické míry složitosti, které jim umožňují před napsáním kódu předpovědět, jak rychle bude algoritmus běžet a kolik paměti bude vyžadovat. Takové předpovědi jsou důležitými vodítky pro programátory, kteří implementují a vybírají algoritmy pro aplikace v reálném světě.
Jak se počítá složitost algoritmu?
Pro libovolnou smyčku zjistíme dobu běhu bloku uvnitř nich a vynásobíme to, kolikrát program provedeopakujte smyčku. Všechny smyčky, které rostou úměrně velikosti vstupu, mají lineární časovou složitost O(n). Pokud procházíte pouze polovinu pole, je to stále O(n).
