Klasifikace textu pomocí konvoluční neuronové sítě (CNN): … jako „nesnáším“, „velmi dobře“, a proto je CNN mohou identifikovat ve větě bez ohledu na jejich pozici.
Která neuronová síť je nejlepší pro klasifikaci textu?
Klíčovým přístupem je použití vložení slov a konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci textu. Že jednovrstvý model dokáže dobře řešit středně velké problémy a nápady, jak jej nakonfigurovat. Že hlubší modely, které fungují přímo s textem, mohou být budoucností zpracování přirozeného jazyka.
Lze CNN použít pro klasifikaci?
CNN lze použít v mnoha aplikacích od rozpoznávání obrázků a videa, klasifikace obrázků a doporučovacích systémů po zpracování přirozeného jazyka a lékařskou analýzu obrazu. … Takhle funguje CNN! Obrázek od NatWhitePhotography na Pixabay. CNN mají vstupní vrstvu, výstupní vrstvu a skryté vrstvy.
Jaký typ CNN se používá pro klasifikaci textu?
class TextCNN(object): """ CNN pro klasifikaci textu. Používá vrstvu pro vkládání, po níž následuje konvoluční vrstva, maximální sdružování a vrstva softmax.
Lze CNN použít pro zpracování textu?
Stejně jako klasifikaci vět, CNN lze implementovat také pro jiné úkoly NLP, jako je strojový překlad, klasifikace sentimentu, klasifikace vztahů, text. Sumarizace, výběr odpovědí atd.
