Plně rozčlenění dat pomáhá odhalit skryté trendy, může například umožnit identifikaci zranitelných populací nebo může pomoci určit rozsah problému a může způsobit zranitelnost skupin viditelnější pro tvůrce politik.
Proč je členění dat důležité?
Disagregace dat je důležitá pro odhalení vzorců, které lze maskovat většími agregovanými daty. Podíváme-li se konkrétně na dílčí populace, může to pomoci zajistit, aby byly zdroje vynaloženy na oblasti a studenty, kde jsou nejvíce potřeba a mohou mít největší dopad.
Co znamená členění dat?
Disagregovaná data jsou data, která byla rozdělena podle podrobných podkategorií, například podle marginalizované skupiny, pohlaví, regionu nebo úrovně vzdělání. Disagregovaná data mohou odhalit deprivace a nerovnosti, které se nemusí plně projevit v agregovaných datech.
Proč je dezagregace dat během pandemie klíčová?
Disagregace dat je oddělení sestavených informací do menších jednotek za účelem objasnění základních trendů a vzorců. Vysoce kvalitní, dostupná, důvěryhodná, včasná, otevřená a spolehlivá rozčleněná data jsou kritická pro generování cenných informací pro rozhodování v reálném čase.
Proč je důležité rozdělit chudé?
Disagregovaná data nám nejen umožňují mít přehled o tom, kdo zůstává pozadu, aletaké nám pomáhá určit, co je nejúčinnější při pomoci jim dohnat je.
