- Autor Elizabeth Oswald [email protected].
- Public 2024-01-13 00:04.
- Naposledy změněno 2025-01-23 15:10.
Můžeme použít binomické rozdělení k nalezení pravděpodobnosti dosažení určitého počtu úspěchů, například úspěšných basketbalových odpalů, z pevně stanoveného počtu pokusů. K nalezení diskrétních pravděpodobností používáme binomické rozdělení.
Jak víte, kdy použít binomické nebo normální rozdělení?
Normální rozložení popisuje spojitá data, která mají symetrické rozložení s charakteristickým „zvonovým“tvarem. Binomické rozdělení popisuje rozložení binárních dat z konečného vzorku. Dává tedy pravděpodobnost získání r událostí z n pokusů.
Jaké jsou 4 požadavky potřebné pro binomické rozdělení?
1: Počet pozorování n je pevný. 2: Každé pozorování je nezávislé. 3: Každé pozorování představuje jeden ze dvou výsledků („úspěch“nebo „neúspěch“). 4: Pravděpodobnost „úspěchu“p je pro každý výsledek stejná.
Jak víte, že můžete použít binomické rozdělení?
Binomiální distribuce musí také splňovat následující tři kritéria:
- Počet pozorování nebo pokusů je pevný. …
- Každé pozorování nebo hodnocení je nezávislé. …
- Pravděpodobnost úspěchu (ocasy, hlavy, neúspěšné nebo úspěšné) je u každého testu přesně stejná.
V jakých příkladech lze použít binomické rozdělení?
Nejjednodušší reálný příklad binomického rozdělení je početstudenti, kteří prospěli nebo neuspěli na vysoké škole. Zde průchod znamená úspěch a neúspěch znamená selhání. Dalším příkladem je pravděpodobnost výhry losu. Zde výhra odměny znamená úspěch a nevyhraní znamená neúspěch.