V teorii pravděpodobnosti a statistice je záporné binomické rozdělení diskrétní rozdělení pravděpodobnosti, které modeluje počet úspěchů v sekvenci nezávislých a identicky rozdělených Bernoulliho pokusů předtím, než dojde k určitému počtu selhání.
Můžete mít záporné binomické rozdělení?
Jinými slovy, záporné binomické rozdělení je rozdělení pravděpodobnosti počtu úspěchů před r-tým neúspěchem v Bernoulliho procesu, s pravděpodobností p úspěchu v každém pokusu. … Tento počet úspěchů je záporně-binomicky rozdělená náhodná proměnná.
Co je záporné binomické rozdělení s příkladem?
Příklad: Vezměte standardní balíček karet, zamíchejte je a vyberte si kartu. Vyměňte kartu a opakujte, dokud nevytáhnete dvě esa. Y je počet tahů potřebných k vytažení dvou es. Protože počet pokusů není pevně daný (tj. zastavíte se, když vytáhnete druhé eso), je to záporné binomické rozdělení.
Jak poznáte, že jde o záporné binomické rozdělení?
Záporné binomické rozdělení se týká počtu pokusů X, které musí proběhnout, dokud nebudeme mít r úspěchů. Číslo r je celé číslo, které si vybereme předtím, než začneme provádět naše zkoušky. Náhodná veličina X je stále diskrétní. Nyní však může náhodná veličina nabývat hodnot X=r, r+1, r+2, …
Coje vzorec pro záporné binomické rozdělení?
f(x;r, P)=Negativní binomická pravděpodobnost, pravděpodobnost, že negativní binomický experiment x-testu vyústí v r-tý úspěch v x-tém pokusu, když pravděpodobnost úspěchu každého pokusu je P. nCr=kombinace n položek odebraných r najednou.
