Proč jsou konjugované priory užitečné v bayesovské statistice?

Obsah:

Proč jsou konjugované priory užitečné v bayesovské statistice?
Proč jsou konjugované priory užitečné v bayesovské statistice?
Anonim

Konjugované apriory jsou užitečné, protože redukují bayesovské aktualizace na úpravu parametrů předchozí distribuce (tzv. hyperparametry) než na počítání integrálů.

Co je konjugovaný prior v bayesiánštině?

V Bayesovské teorii pravděpodobnosti, pokud je zadní rozdělení p(θ | x) ve stejné rodině rozdělení pravděpodobnosti jako předchozí rozdělení pravděpodobnosti p(θ), předchozí a zadní se pak nazývají sdružená rozdělení a předchozí se nazývá konjugát před pro pravděpodobnostní funkce p(x | θ).

Co znamená konjugovaný předchozí ve statistice?

U některých funkcí pravděpodobnosti, pokud zvolíte určitý a prior, posterior skončí ve stejném rozložení jako předchozí. Takový převor se pak nazývá konjugovaný převor. Vždy se nejlépe pochopí z příkladů.

Jaká je konjugovaná předchozí distribuce hypergeometrického modelu?

Podle tabulky konjugovaných distribucí na Wikipedii má hypergeometrické rozložení jako konjugované před beta-binomické rozložení, kde sledovaný parametr je „M, počet cílových členů. Interpretuji „cílové členy“tak, že modeluji jako hypergeometrický počet modrých kuliček v …

Jaký je konjugát předcházející pro gama distribuci?

Nejrychlejší a nejstarší metodak odhadu parametrů gama rozdělení se používá metoda momentů (MM) [1]. … Je známo, že konjugát před pro parametr rychlosti gama je Gamma distribuovaný, ale pro parametr tvaru neexistuje žádný správný konjugát.

Doporučuje: