Samotný model logistické regrese jednoduše modeluje pravděpodobnost výstupu z hlediska vstupu a neprovádí statistickou klasifikaci (není klasifikátor), i když jej lze použít k vytvoření klasifikátor, například výběrem mezní hodnoty a klasifikací vstupů s pravděpodobností větší než mezní hodnota jako jedna …
Jak lze použít logistickou regresi jako klasifikátor?
Logistická regrese je jednoduchý, ale velmi účinný klasifikační algoritmus, takže se běžně používá pro mnoho úloh binární klasifikace. … Logistický regresní model používá lineární rovnici jako vstup a používá logistickou funkci a log pravděpodobnosti k provedení úlohy binární klasifikace.
Je logistická regrese klasifikace nebo regrese?
Logistická regrese je klasifikační algoritmus používaný k přiřazení pozorování k samostatné množině tříd. Některé z příkladů problémů s klasifikací jsou e-mailový spam nebo nevyžádaný spam, online transakce Podvod nebo ne podvod, Maligní nádor nebo nezhoubný nádor.
Proč je logistická regrese klasifikátorem?
Logistická regrese je v podstatě dozorovaný klasifikační algoritmus. V klasifikačním problému může cílová proměnná (nebo výstup), y, nabývat pouze diskrétních hodnot pro danou sadu vlastností (nebo vstupů), X. Na rozdíl od všeobecného přesvědčení je logistická regrese regresní model.
Je logistická regrese lineární klasifikátor?
Logistická regrese se tradičně používá jako lineární klasifikátor, tj. když lze třídy v prostoru prvků oddělit lineárními hranicemi. To lze napravit, pokud však máme lepší představu o tvaru rozhodovací hranice… … Hranice rozhodnutí je tedy lineární.
