Mohli bychom použít naši funkci k predikci hodnoty závislé proměnné pro nezávislou proměnnou, která je mimo rozsah našich dat. V tomto případě provádíme extrapolaci. Předpokládejme jako dříve, že data s x mezi 0 a 10 se použijí k vytvoření regresní přímky y=2x + 5.
Proč používáme extrapolaci?
Extrapolace je proces hledání hodnoty mimo soubor dat. Dalo by se dokonce říci, že pomáhá předpovídat budoucnost! … Tento nástroj je užitečný nejen ve statistikách, ale také ve vědě, obchodu a kdykoli je potřeba předpovídat v budoucnu hodnoty mimo rozsah, který jsme naměřili.
Kde můžeme použít extrapolaci?
Extrapolace se používá v mnoha vědeckých oborech, jako v chemii a strojírenství, kde je extrapolace často nezbytná. Pokud například znáte aktuální napětí konkrétního systému, můžete tato data extrapolovat a předpovědět, jak by systém mohl reagovat na vyšší napětí.
Kdy můžeme extrapolovat data?
10.7.
Extrapolace mimo příslušný rozsah je když jsou hodnoty Y odhadnuty mimo rozsah dat X. Pokud jsou nepozorovaná data (data mimo rozsah dat X) nelineární, pak mohou být odhady Y výrazně mimo interval spolehlivosti odhadovaných hodnot Y.
Proč používáme extrapolaci a interpolaci?
K predikci se používá interpolacehodnoty, které existují v rámci datové sady, a extrapolace se používá k predikci hodnot, které spadají mimo datovou sadu, a pomocí známých hodnot k predikci neznámých hodnot. Interpolace je často spolehlivější než extrapolace, ale oba typy předpovědí mohou být cenné pro různé účely.
