Účinek Yatesovy opravy je aby se zabránilo nadhodnocení statistické významnosti u malých dat. Tento vzorec se používá hlavně v případě, že alespoň jedna buňka tabulky má očekávaný počet menší než 5.
Je oprava Yates nutná?
I když někteří lidé doporučují, abyste korekci používali pouze v případě, že je vaše očekávaná frekvence buněk nižší než 10 nebo dokonce 5, jiní doporučují, abyste ji nepoužívali vůbec. Velké množství výzkumů zjistilo, že oprava je příliš přísná.
Co je pravda o Yatesově opravě?
Aby se snížila chyba v aproximaci, Frank Yates, anglický statistik, navrhl korekci kontinuity, která upravuje vzorec pro Pearsonův test chí-kvadrát odečtením 0,5 od rozdílu mezi každou pozorovanou hodnotou a jeho očekávaná hodnota v kontingenční tabulce 2 × 2.
Jaká jsou použití testu chí-kvadrát?
Chí-kvadrát test je statistický test používaný k porovnání pozorovaných výsledků s očekávanými výsledky. Účelem tohoto testu je určit, zda je rozdíl mezi pozorovanými daty a očekávanými daty způsoben náhodou, nebo zda je způsoben vztahem mezi proměnnými, které studujete.
Co je dobrá hodnota chi na druhou?
Aby byla aproximace chí-kvadrát platná, očekávaná frekvence by měla být alespoň 5. Tento test není platný pro malé vzorky a pokud jsou některé počty nižší nežpět (může být na konci).
