Grubbsův test se používá k nalezení jediné odlehlé hodnoty v normálně distribuovaném souboru dat. Test zjistí, zda je minimální hodnota nebo maximální hodnota odlehlá. Upozornění: Test se používá pouze k nalezení jediné odlehlé hodnoty v normálně rozložených datech (s výjimkou potenciální odlehlé hodnoty).
K čemu se používá Grubbsův test?
Grubbsův test (Grubbs 1969 a Stefansky 1972) se používá k detekci jedné odlehlé hodnoty v sadě jednorozměrných dat, která sleduje přibližně normální rozdělení.
Vyžaduje Grubbsův test normální distribuci?
Grubbsův test je založen na předpokladu normality. To znamená, že před aplikací Grubbsova testu je třeba nejprve ověřit, že data lze přiměřeně aproximovat normálním rozdělením. Grubbsův test detekuje vždy jednu odlehlou hodnotu.
Jak velká musí být hodnota, aby mohla být prohlášena za odlehlou hodnotu?
Naproti tomu při použití našeho pravidla založeného na mediánu a MAD jsou všechny hodnoty větší nebo rovné 4 deklarovány jako odlehlé hodnoty. To znamená, že 41 hodnot je deklarováno jako odlehlé hodnoty oproti pouze hodnotě 150 při použití průměru a standardní odchylky. Obrázek 3.3: Příklad boxplotu.
Co znamená hodnota P v Grubbsově testu?
G. Grubbsova statistika testu (G) je rozdíl mezi průměrem vzorku a nejmenší nebo největší hodnotou dat dělený směrodatnou odchylkou. Minitab používá Grubbsovu testovací statistiku k výpočtu p-hodnoty, což je pravděpodobnostodmítnutí nulové hypotézy, když je pravdivá.
