Ani standardní odchylka ani rozptyl nejsou odolné vůči odlehlým hodnotám. Hodnota dat, která je oddělená od těla dat, může zvýšit hodnotu statistiky o libovolně velkou částku. Střední absolutní odchylka (MAD) je také citlivá na odlehlé hodnoty.
Jaký vliv mají odlehlé hodnoty na variace?
Standardní odchylka je citlivá na odlehlé hodnoty. jediná odlehlá hodnota může zvýšit směrodatnou odchylku a následně zkreslit obraz spreadu. U dat s přibližně stejným průměrem platí, že čím větší rozptyl, tím větší standardní odchylka.
Jak odlehlé hodnoty ovlivňují hodnotu rozptylu a směrodatné odchylky?
Odlehlejší vliv na rozptyl a směrodatnou odchylku distribuce dat. V distribuci dat s extrémními odlehlými hodnotami je rozložení zkresleno ve směru odlehlých hodnot, což ztěžuje analýzu dat.
Jak odlehlé hodnoty ovlivňují výsledky?
Odlehlá hodnota je neobvykle velké nebo malé pozorování. Odlehlé hodnoty mohou mít neúměrný vliv na statistické výsledky, jako je průměr, což může vést k zavádějícím interpretacím. V tomto případě se střední hodnotou zdá, že hodnoty dat jsou vyšší, než ve skutečnosti jsou. …
Měla by být odlehlá hodnota odstraněna?
Odstranění odlehlých hodnot je legitimní pouze ze specifických důvodů. Odlehlé hodnoty mohou být velmi informativní o předmětu a procesu sběru dat.… Odlehlé hodnoty zvyšují variabilitu vašich dat, což snižuje statistickou sílu. V důsledku toho může vyloučení odlehlých hodnot způsobit, že se vaše výsledky stanou statisticky významnými.
