Velikost vlivu populace může být známa tím, že vydělíte dva průměrné rozdíly populace jejich standardní odchylkou . Kde R2 je násobek druhé mocniny korelace. Cramerova φ nebo Cramerova V metoda velikosti efektu: Chi-kvadrát je nejlepší statistika pro měření velikosti efektu pro nominální data.
Jak se měří velikost efektu?
Obecně se velikost účinku vypočítá tak, že se vezme rozdíl mezi těmito dvěma skupinami (např. průměr léčebné skupiny mínus průměr kontrolní skupiny) a vydělí se standardní odchylka jedné ze skupin.
Jak vypočítáte velikost účinku z předchozích studií?
Zmínil jste se, že jste našel metaanalytickou studii, která poskytla výsledek jako průměrný rozdíl. Tato studie měla rovněž poskytnout souhrnný rozptyl. Vydělte střední rozdíl druhou odmocninou rozptylu (neboli standardní chyba). To by vám mělo poskytnout velikost efektu.
Jaký je příklad míry efektu?
Příklady velikostí efektů zahrnují korelaci mezi dvěma proměnnými, regresní koeficient v regresi, průměrný rozdíl nebo riziko konkrétní události (jako je srdeční infarkt) děje.
Jak vypočítáte velikost Cohenova efektu F?
Cohenovo f 2 (Cohen, 1988) je vhodné pro výpočet velikosti efektu v rámci vícenásobného regresního modelu, ve kterém nezávislá proměnná, která nás zajímá, azávislé proměnné jsou obě spojité. Cohenovo f 2 je běžně prezentováno ve formě vhodné pro velikost globálního efektu: f2=R21−R2.
