Primárním softwarovým nástrojem hlubokého učení je TensorFlow.
Může to být:
- Rozpoznávání hlasu – většinou se používá v IoT, automobilovém průmyslu, zabezpečení a UX/UI.
- Hlasové vyhledávání – většinou se používá v telekomunikacích, u výrobců telefonů.
- Analýza sentimentu – většinou se používá v CRM.
- Detekce chyb (hluk motoru) – většinou se používá v automobilovém průmyslu a letectví.
Kde se TensorFlow nejčastěji používá?
TensorFlow se používá k vytváření rozsáhlých neuronových sítí s mnoha vrstvami. TensorFlow se používá hlavně pro problémy hlubokého učení nebo strojového učení, jako je klasifikace, vnímání, porozumění, objevování, předvídání a tvoření.
K čemu se TensorFlow JS používá?
TensorFlow. js je open source hardwarová akcelerovaná JavaScriptová knihovna pro školení a nasazení modelů strojového učení. Použijte flexibilní a intuitivní rozhraní API k vytváření modelů od nuly pomocí nízkoúrovňové knihovny lineární algebry JavaScriptu nebo rozhraní API pro vrstvy na vysoké úrovni.
Jaké programy používají TensorFlow?
Další hlavní aplikace TensorFlow zahrnují:
- Systémy rozpoznávání řeči.
- Rozpoznávání a označování obrázků/videí.
- Samořídící auta.
- Sumarizace textu.
- Analýza sentimentu.
Je těžké se naučit TensorFlow?
Pro výzkumníky, Tensorflow se těžko učí a těžko se používá. Výzkum je o flexibilitě anedostatek flexibility se do Tensorflow zapéká na hluboké úrovni. … Díky deklarativní povaze rámce je ladění mnohem obtížnější.
