Požadavky na software. Na vašem systému musí být nainstalován následující software NVIDIA®: Ovladače GPU NVIDIA® -CUDA® 11.2 vyžaduje 450.80.02 nebo vyšší. CUDA® Toolkit -TensorFlow podporuje CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Potřebuji CUDA pro TensorFlow?
Budete potřebovat grafickou kartu NVIDIA, která podporuje CUDA, protože TensorFlow stále oficiálně podporuje pouze CUDA (viz zde: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Pokud používáte Linux nebo macOS, pravděpodobně si můžete nainstalovat předem vytvořený obraz Dockeru pomocí TensorFlow s podporou GPU. Díky tomu je život mnohem jednodušší.
Je CUDA 11 zpětně kompatibilní?
Ovladače byly vždy zpětně kompatibilní s CUDA. To znamená, že aplikace CUDA 11.0 bude kompatibilní s R450 (11.0), R455 (11.1) a novějšími. … Jinými slovy, protože CUDA je zpětně kompatibilní, stávající aplikace CUDA lze nadále používat s novějšími verzemi CUDA.
Je CUDA zpětně kompatibilní s TensorFlow?
V tomto článku vám ukážu, jak si můžete nainstalovat Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 a CuDNN 8.1 pro Windows 10 s plnou podporou karty Nvidia GPU RTX řady 30. Vzhledem k tomu, že CUDA je zpětně kompatibilní, mělo by fungovat také pro karty řady RTX 20 nebo starší.
Který TensorFlow funguje s Cuda 11?
Projekt TensorFlow oznámil vydání verze 2.4. 0 rámce hlubokého učení, který obsahujepodpora pro CUDA 11 a architekturu NVIDIA Ampere GPU, stejně jako nové strategie a profilovací nástroje pro distribuované školení.
