Spearmanova korelace se často používá k hodnocení vztahů zahrnujících ordinální proměnné. Můžete například použít Spearmanovu korelaci k vyhodnocení, zda pořadí, ve kterém zaměstnanci dokončí testovací cvičení, souvisí s počtem měsíců, kdy byli zaměstnáni.
Proč používáme Spearmanovu korelaci hodností?
Spearmanův koeficient Rank correlation je technika, kterou lze použít k shrnutí síly a směru (negativního nebo pozitivního) vztahu mezi dvěma proměnnými. Výsledek bude vždy mezi 1 a mínus 1.
Kdy by se měl použít Spearmanův koeficient hodnostní korelace?
Pokud proměnné nejsou normálně rozděleny nebo vztah mezi proměnnými není lineární, může být více doporučeno použít Spearmanovu metodu rankové korelace. Koeficient korelace nemá žádné distribuční předpoklady.
Proč se používá Spearmanův test?
Spearman's Rank Correlation Test
Spearman's Rank Correlation je statistický test k testování, zda existuje významný vztah mezi dvěma soubory dat. Test Spearman's Rank Correlation lze použít pouze v případě, že existuje alespoň 10 (ideálně alespoň 15-15) párů dat.
Proč bychom použili Spearmana místo Pearsonovy korelace?
2. Dalším rozdílem je, že Pearson pracuje s nezpracovanými datovými hodnotami proměnných, zatímcoSpearman pracuje s proměnnými seřazenými podle pořadí. Nyní, pokud máme pocit, že bodový graf vizuálně naznačuje vztah „může být monotónní, může být lineární“, nejlepší by bylo použít Spearmana a ne Pearsona.
