Spearmanova korelace je korelační míra založená na pořadí; je to neparametrické a nezakládá se na předpokladu normality.
Požaduje Spearman normální distribuci?
Na Spearmanově korelaci je hezké, že se opírá o téměř všechny stejné předpoklady jako Pearsonova korelace, ale nespoléhá na normalitu a vaše data mohou být ordinální také. Jde tedy o neparametrický test.
Jaké jsou předpoklady Spearmanovy korelace?
Předpoklady Spearmanovy korelace jsou, že data musí být alespoň ordinální a skóre jedné proměnné musí být monotónně vztaženo k druhé proměnné.
Předpokládá Pearson normální rozdělení?
Pearsonova korelace je mírou lineárního vztahu mezi dvěma spojitými náhodnými proměnnými. Nepředpokládá normalitu i když předpokládá konečné rozptyly a konečnou kovarianci.
Jakou korelaci použít, pokud data nejsou normálně distribuována?
Pokud proměnné nejsou normálně rozděleny nebo vztah mezi proměnnými není lineární, může být více doporučeno použít Spearmanovu metodu rankové korelace. Koeficient korelace nemá žádné distribuční předpoklady.