Definice reprodukovatelnosti ve vědě je „rozsah, do kterého jsou získány konzistentní výsledky, když se experiment opakuje“. Údaje, zejména pokud jsou uchovávány v databázi, se mohou měnit. Kromě toho je datová věda z velké části založena na náhodném vzorkování, pravděpodobnosti a experimentování.
Co je reprodukovatelnost ve vědě o datech?
Přestože existuje určitá debata o terminologii a definicích, pokud je něco reprodukovatelné, znamená to že stejný výsledek lze znovu vytvořit provedením konkrétní sady kroků s konzistentní datovou sadou. … Také to usnadňuje ostatním výzkumníkům konvergovat k našim výsledkům. Životní cyklus datové vědy se neliší.
Co to znamená, když jsou data reprodukovatelná?
To znamená, že pokud je experiment reprodukovatelný, nemusí být nutně replikovatelný. Je to proto, že experiment můžete reprodukovat, i když byly použity jiné metody, pokud dosáhnete stejných výsledků.
Co je reprodukovatelná analýza dat?
Reprodukovatelnost znamená, že výzkumná data a kód jsou zpřístupněny, aby ostatní byli schopni dosáhnout stejných výsledků, jaké se tvrdí ve vědeckých výstupech.
Co je reprodukovatelná věda?
Podle podvýboru americké Národní vědecké nadace (NSF) pro replikovatelnost ve vědě (9) „reprodukovatelnost znamená schopnost výzkumníka duplikovat výsledky předchozí studie za použití stejných materiálů tak jakobyly použity původním vyšetřovatelem.