Asociace by neměla být zaměňována s kauzalitou; pokud X způsobí Y , pak jsou tyto dva spojeny (závislé). Mezi proměnnými však mohou vznikat asociace v přítomnosti (tj. X způsobuje Y) a nepřítomnosti (tj. mají společnou příčinu) kauzálního vztahu, jak jsme viděli v kontextu Bayesovských sítí1.
Co dělá asociaci kauzální?
Síla asociace – Čím silnější je asociace nebo velikost rizika mezi rizikovým faktorem a výsledkem, tím je pravděpodobnější, že vztah je považován za kauzální. Konzistence – Stejná zjištění byla pozorována u různých populací, s použitím různých designů studií a v různých časech.
Jaké jsou pokyny pro posouzení, zda je asociace kauzální?
Nejdůležitější z těchto pokynů jsou „síla“(silná souvislost je spíše kauzální než slabá), „konzistence“(souvislost je pozorována v různé studie, za různých okolností, časů a míst), „biologický gradient“(tj. dávka-odpověď – účinek by měl mít tendenci být větší …
Mohou být asociace kauzální i nekauzální?
Slovo 'přidružené' je vhodné, protože zahrnuje kauzální i nekauzální vztahy. „Zvýšené riziko“však bude pravděpodobně interpretováno jako „příčina“, protože pokud A zvyšuje riziko B, znamená to, že A způsobuje B.
Jaký je mezi tím rozdílasociativní a kauzální model?
Zatímco asociativní systém jednoduše spojuje stimul A a B, návrhový kauzální model představuje jak A a B spolu souvisí-například jako předchozí příčinu a následující následek (Pearl & Russell, 2001).
