Kdy použít denormalizovanou databázi?

Kdy použít denormalizovanou databázi?
Kdy použít denormalizovanou databázi?
Anonim

Denormalizace je strategie používaná na dříve normalizované databázi ke zvýšení výkonu. Smyslem toho je přidat nadbytečná data tam, kde si myslíme, že nám to pomůže nejvíce. Můžeme použít další atributy ve stávající tabulce, přidat nové tabulky nebo dokonce vytvořit instance existujících tabulek.

Proč se v databázi používá denormalizace?

Denormalizace je technika používaná správci databází k optimalizaci efektivity jejich databázové infrastruktury. Tato metoda nám umožňuje přidat redundantní data do normalizované databáze, abychom zmírnili problémy s databázovými dotazy, které slučují data z několika tabulek do jediné tabulky.

Co je denormalizace, kdy byste ji použili?

Denormalizace je strategie, kterou správci databází používají ke zvýšení výkonu databázové infrastruktury. Zahrnuje přidání redundantních dat do normalizované databáze, aby se snížily určité typy problémů s databázovými dotazy, které kombinují data z různých tabulek do jediné tabulky.

Proč návrháři používají denormalizaci?

Denormalizace je záměrná duplikace sloupců ve více tabulkách a zvyšuje redundanci dat. Příklad 1: Zvažte návrh, ve kterém mají obě tabulky sloupec obsahující adresy skladů. Pokud tento návrh činí operace spojení zbytečnými, může to být užitečná redundance.

Proč jsou denormalizované tabulkypoužívá se v datových skladech?

Tato strategie datového skladu se používá k vylepšení funkčnosti databázové infrastruktury. Denormalizace volá redundantní data do normalizovaného datového skladu, aby se minimalizovala doba běhu konkrétních databázových dotazů, které spojují data z mnoha tabulek do jedné.

Doporučuje: