Pokud jsou data v grafu symetricky, distribuce má nulovou šikmost, bez ohledu na to, jak dlouhé nebo tlusté ocasy jsou. Tři rozdělení pravděpodobnosti znázorněná níže jsou pozitivně zkosená (nebo zkosená doprava) ve vzrůstající míře. Záporně zkosená distribuce jsou také známá jako levá zkosená distribuce.
Co to znamená, když je šikmost 0?
Hodnota šikmosti může být kladná nebo záporná, nebo dokonce nedefinovaná. Pokud je šikmost 0, data jsou dokonale symetrická, i když je to u reálných dat dost nepravděpodobné. Obecně platí: Pokud je zešikmení menší než -1 nebo větší než 1, distribuce je velmi zkreslená.
Když je koeficient šikmosti nula, rozdělení je?
Hodnota nula znamená vůbec žádné zešikmení. Velká záporná hodnota znamená, že distribuce je negativně zkreslená. Velká kladná hodnota znamená, že distribuce je pozitivně zkreslená.
Která z nich platí pro distribuci s nulovou šikmostí?
Víme, že rozdělení s nulovou šikmostí jsou symetrická… Ve skutečnosti to není správné --- symetrie implikuje nulovou šikmost (za předpokladu, že koeficient šikmosti existuje), ale nulu šikmost neznamená symetrii.
Když se říká, že distribuce je zkreslená?
O distribuci se říká, že je zkreslená, když datové body se shlukují více k jedné straně škály neždruhý, čímž vznikne křivka, která není symetrická. Jinými slovy, pravá a levá strana rozvodu jsou tvarovány odlišně od sebe. Existují dva typy zkreslených distribucí.
