Ohledně multikolinearity platí pravidlo, že máte příliš mnoho když je VIF větší než 10 (pravděpodobně proto, že máme 10 prstů, vezměte si taková pravidla za to, co stojí za to). Důsledkem by bylo, že pokud r≥ máte příliš velkou kolinearitu mezi dvěma proměnnými. 95.
Co je považováno za vysokou kolinearitu?
Párové korelace mezi nezávislými proměnnými mohou být vysoké (v absolutní hodnotě). Základní pravidlo: Pokud korelace > 0,8, pakmůže být přítomna závažná multikolinearita. Je možné, že jednotlivé regresní koeficienty budou nevýznamné, ale celková shoda rovnice bude vysoká.
Co je přijatelná kolinearita?
Hodnoty VIF by měly být méně než 5, aby bylo zaručeno, že kolinearita není ve vašem modelu problémem. Někteří výzkumníci však doporučují, aby to bylo < 3,3 při aplikaci PLS-SEM. … Přijetí VIF menší než 5 nebo 10 závisí na počtu zahrnutých vysvětlujících proměnných.
Kdy bych si měl dělat starosti s kolinearitou?
Multikolinearita je častým problémem při odhadu lineárních nebo zobecněných lineárních modelů, včetně logistické regrese a Coxovy regrese. Dochází k němu, když existují vysoké korelace mezi prediktorovými proměnnými, což vede k nespolehlivým a nestabilním odhadům regresních koeficientů.
Co je považováno za vysokou multikolinearitu?
Vysoká: Když vztah meziexploratorní proměnné jsou vysoké nebo mezi nimi existuje dokonalá korelace, pak se říká, že je vysoká multikolinearita.
