Bylo zjištěno, že předpoklady technik byly zřídka kontrolovány, a pokud ano, bylo to pravidelně pomocí statistického testu. … Tyto údaje naznačují, že kontrola porušení předpokladů není dobře uváženou volbou a že použití statistik lze označit za oportunistické.
Mají všechny statistické testy předpoklady?
Jak můžeme vidět na tomto webu, většina statistických testů, které provádíme, je založena na souboru předpokladů. Pokud jsou tyto předpoklady porušeny, výsledky analýzy mohou být zavádějící nebo zcela chybné.
Je předpoklad k testování?
Ve statistické analýze všechny parametrické testy předpokládají určité charakteristiky dat, známé také jako předpoklady. Porušení těchto předpokladů mění závěry výzkumu a interpretaci výsledků.
Jsou statistické předpoklady důležité při každé statistické analýze?
Mnoho statistických testů má předpoklady, které musí být splněny v, aby bylo zajištěno, že shromážděná data jsou vhodná pro typy analýz, které chcete provést. … Nesplnění těchto předpokladů může mimo jiné vést k nepřesným výsledkům, což je problematické z mnoha důvodů.
Proč kontrolujeme předpoklady před provedením statistických testů?
Testování předpokladůvámi zvolená analýza vám umožňuje určit, zda dokážete správně vyvodit závěry z výsledků své analýzy. Předpoklady můžete považovat za požadavky, které musíte splnit, než budete moci provést analýzu.
