Exploratorní faktorová analýza (EFA) by mohla být popsána jako řádné zjednodušení vzájemně souvisejících opatření. … Provedením EFA je identifikována základní struktura faktorů. Konfirmační faktorová analýza (CFA) je statistická technika používaná k ověření faktorové struktury souboru pozorovaných proměnných.
Mám použít průzkumnou nebo konfirmační faktorovou analýzu?
Hranice faktorového zatížení mohou být mnohem nižší pro průzkumné faktorové analýzy. Když vyvíjíte škály, můžete použít průzkumnou faktorovou analýzu k otestování nové škály a poté přejít na k potvrzující faktorové analýze k ověření faktorové struktury v novém vzorku.
Co vám říká explorativní faktorová analýza?
Explorativní faktorová analýza (EFA) se obecně používá k odhalení faktorové struktury míry a ke zkoumání její vnitřní spolehlivosti. EFA se často doporučuje, když výzkumníci nemají žádné hypotézy o povaze struktury základních faktorů jejich měření.
Jaký je rozdíl mezi EFA a CFA?
Podle Child (2006) je rozdíl mezi konfirmační a explorativní faktorovou analýzou: EFA se snaží odhalit složité vzorce zkoumáním datové sady a testováním předpovědí, zatímco CFA se pokouší potvrdit hypotézy a používá diagramy analýzy cest k reprezentaci proměnných a faktorů.
Co je průzkumnéfaktorová analýza s příkladem?
Exploratorní faktorová analýza ( EFA ) se snaží odhalit základní strukturu relativně velkého souboru proměnných. Výzkumník a priori předpokládá, že jakýkoli indikátor může být spojen s jakýmkoli faktorem . Toto je nejběžnější forma faktorové analýzy.
