Směrodatná odchylka se vypočítá pomocí každého pozorování v souboru dat. V důsledku toho se nazývá citlivým opatřením, protože bude ovlivněno odlehlými hodnotami. … V tomto případě je IQR preferovanou mírou šíření, protože vzorek má odlehlou hodnotu.
Jaká je výhoda směrodatné odchylky oproti IQR?
Směrodatná odchylka popisuje, jak daleko je v průměru každé pozorování od průměru. Je ovlivněn extrémními hodnotami, ale výhoda, kterou má oproti mezikvartilovému rozsahu, je, že při výpočtu využívá všechna pozorování.
Kdy byste preferovali IQR před standardní odchylkou?
Mezikvartilové rozmezí byste měli použít k měření rozptylu hodnot v datové sadě, pokud existují extrémní odlehlé hodnoty. Naopak byste měli použít směrodatnou odchylku k měření rozpětí hodnot, když nejsou přítomny žádné extrémní odlehlé hodnoty.
Proč je IQR lepší než standardní odchylka pro zkreslená data?
To je další důvod, proč je lepší používat IQR při měření rozptylu zkresleného souboru dat. … Ve zkreslené distribuci mají horní polovina a spodní polovina dat rozdílnou velikost rozptylu, takže žádné jediné číslo, jako je standardní odchylka, nemůže rozpětí velmi dobře popsat.
Je lepší IQR nebo směrodatná odchylka?variabilita?
Směrodatná odchylka a rozptyl jsou preferovány, protože berou v úvahu celý váš soubor dat, ale také to znamená, že jsou snadno ovlivnitelné odlehlými hodnotami. Pro zkreslená rozdělení nebo soubory dat s odlehlými hodnotami je nejlepším měřítkem mezikvartilové rozmezí.
