Lawrence T. DeCarlo. Fordhamská univerzita. U symetrických unimodálních distribucí kladná špičatost označuje silné konce a špičky vzhledem k normální distribuci, zatímco negativní špičatost označuje lehké konce a plochost.
Jaké jsou využití špičatosti?
Stejně jako šikmost je špičatost statistická míra, která se používá k popisu distribuce. Zatímco šikmost rozlišuje extrémní hodnoty na jedné a druhé koncové části, špičatost měří extrémní hodnoty na obou koncovkách.
Co znamenají hodnoty špičatosti?
Kurtosis je míra kombinovaných velikostí dvou ocasů. … Hodnota se často srovnává s špičatostí normálního rozdělení, která se rovná 3. Pokud je špičatost větší než 3, pak má datová sada těžší konce než normální rozdělení (více v okrajích).
Jak interpretujete špičatost?
Pro špičatost platí obecné pravidlo, že pokud je číslo větší než +1, distribuce je příliš vysoká. Podobně špičatost menší než –1 označuje rozložení, které je příliš ploché. Distribuce vykazující šikmost a/nebo špičatost, která překračují tato pravidla, jsou považována za nenormální.“(Hair et al., 2017, str.
Co je příklad špičatosti?
špicatóza jakéhokoli jednorozměrného normálního rozdělení je 3. … Příkladem leptokurtického rozdělení je Laplaceovo rozdělení, které má konce, které se asymptoticky blíží nule pomalejinež gaussovské, a proto produkuje více odlehlých hodnot než normální rozdělení.
