Vzájemné bodové informace představují kvantifikované měřítko toho, jak moc je více či méně pravděpodobné, že se tyto dvě události vyskytnou společně vzhledem k jejich individuálním pravděpodobnostem a vzhledem k případ, kdy jsou tyto dva zcela nezávislé.
Co měří bodová vzájemná informace mezi dvěma slovy?
V počítačové lingvistice je společný výskyt druhého řádu bodově vzájemná informace měřítkem sémantické podobnosti. K posouzení míry asociace mezi dvěma danými slovy používá bodové vzájemné informace (PMI) k seřazení seznamů důležitých sousedních slov dvou cílových slov z velkého korpusu.
Co jsou vzájemné informace v NLP?
Vzájemné informace měří, kolik informací – v informačně-teoretickém smyslu – termín obsahuje o třídě. Pokud je distribuce termínu stejná ve třídě jako v kolekci jako celku, pak..
Jak se počítá bodová vzájemná informace?
Obecný vzorec pro bodovou vzájemnou informaci je uveden níže; je to binární logaritmus společné pravděpodobnosti X=a a Y=b, dělený součinem jednotlivých pravděpodobností, že X=a a Y=b.
Co je PMI ve strojovém učení?
PMI: Pointwise Mutual Information, je míra korelace mezi dvěma událostmi x a y. Jak můžete vidět z výše uvedeného výrazu, je přímo úměrný počtučasy, kdy se obě události vyskytují společně a nepřímo úměrné jednotlivým počtům, které jsou ve jmenovateli.
