V chamtivém algoritmu uděláme jakoukoli volbu, která se nám v danou chvíli zdá nejlepší v naději, že to povede ke globálnímu optimálnímu řešení. V dynamickém programování se v každém kroku rozhodujeme s ohledem na aktuální problém a řešení dříve vyřešeného dílčího problému, abychom vypočítali optimální řešení.
Kolik proveditelných řešení existuje v chamtivé metodě?
Algoritmus Greedy dělá zištná rozhodnutí v každém kroku, aby zajistil, že cílová funkce bude optimalizována. Algoritmus Greedy má pouze jeden výstřel k výpočtu optimálního řešení, aby se nikdy nevrátil a nezvrátil rozhodnutí.
Jaký je koncept chamtivé metody?
Definice: Algoritmus, který vždy hledá nejlepší okamžité nebo místní řešení při hledání odpovědi. Chamtivé algoritmy najdou celkové nebo globálně optimální řešení pro některé optimalizační problémy, ale mohou najít méně než optimální řešení pro některé případy jiných problémů.
Jaké jsou výhody chamtivého přístupu?
Výhodou použití zištného algoritmu je, že řešení menších případů problému mohou být přímočará a snadno srozumitelná. Nevýhodou je, že je zcela možné, že nejoptimálnější krátkodobá řešení mohou vést k nejhoršímu možnému dlouhodobému výsledku.
Kdy bychom měli použít chamtivé?
Níže jsou uvedeny některé problémy, které využívají optimální řešení pomocí přístupu Greedy
- Problém obchodního cestujícího.
- Kruskalův minimální algoritmus Spanning Tree.
- Dijkstra's Minimal Spanning Tree Algorithm.
- Problém s batohem.
- Problém s plánováním práce.
