Hierarchické shlukování je nejoblíbenější a nejrozšířenější metodou analýzy dat sociálních sítí. V této metodě se uzly porovnávají mezi sebou na základě jejich podobnosti. Větší skupiny se vytvářejí spojením skupin uzlů na základě jejich podobnosti.
Kdy použít hierarchické shlukování vs. K znamená?
Hierarchické shlukování je sada vnořených shluků, které jsou uspořádány jako strom. K Znamená, že shlukování funguje dobře když je struktura shluků hyperkulovitá (jako kruh ve 2D, koule ve 3D). Hierarchické shlukování nefunguje tak dobře jako k znamená, když je tvar shluků hyperkulový.
Kdy bych měl použít hierarchické shlukování?
Hierarchické shlukování je výkonná technika, která umožňuje vytvářet stromové struktury z datových podobností. Nyní můžete vidět, jak spolu různé podskupiny souvisí a jak daleko jsou od sebe datové body.
Kdy byste nepoužili hierarchické shlukování?
Slabými stránkami je, že zřídka poskytuje nejlepší řešení, zahrnuje spoustu svévolných rozhodnutí, nepracuje s chybějícími daty, funguje špatně se smíšenými datovými typy, nefunguje dobře na velmi velkých souborech dat a jeho hlavní výstup, dendrogram, je běžně špatně interpretován.
Jaké jsou výhody hierarchického shlukování?
Síla hierarchického shlukování
- Jepochopit a implementovat.
- Nemusíme předem specifikovat žádný konkrétní počet clusterů. …
- Mohou odpovídat smysluplné klasifikaci.
- Snadné určit počet shluků pouhým pohledem na Dendrogram.
