Hadoop nenahradí datový sklad, protože data a jejich platforma jsou dvě neekvivalentní vrstvy v architektuře datového skladu. Existuje však větší pravděpodobnost, že Hadoop nahradí ekvivalentní datovou platformu, jako je systém správy relačních databází.
Používá se Hadoop pro datový sklad?
Hadoop jako služba poskytuje škálovatelné řešení pro splnění stále se zvyšujících požadavků na ukládání a zpracování dat, které datový sklad již nezvládá. Díky svému neomezenému rozsahu a přístupu na vyžádání k výpočetní a úložné kapacitě je Hadoop jako služba perfektní volbou pro zpracování velkých dat.
Jaký je rozdíl mezi Hadoopem a datovým skladem?
Klíčový rozdíl mezi datovým skladem a Hadoopem je ten, že datový sklad je obvykle implementován v jediné relační databázi, která slouží jako centrální úložiště. … Kromě toho ekosystém Hadoop zahrnuje vrstvu/službu datového skladu postavenou na jádře Hadoop.
Nahradí Hadoop SQL?
Hadoop je distribuovaný souborový systém, který dokáže ukládat a zpracovávat obrovské množství datových clusterů napříč počítači. Hadoop je open source kompatibilní se všemi platformami, protože je založen na Javě. … Nicméně Hadoop není náhradou za SQL, spíše jejich použití závisí na individuálních požadavcích.
Myslíte si, že Hadoop může nahradit DBMS?
Ekosystém Hadoop je navržen tak, aby řešil jinou sadu problémů s daty, než jsou problémy relačních databází. V podstatě Hadoop bude doplňkem k RDBMS, ale ne náhradou. … můžete načíst data uložená v souboru HDFS pomocí HIVE. (může používat SQL přes HIVE…)
