Interkvartilové rozmezí (IQR) je vzdálenost mezi 75th percentilem a 25th percentilem. IQR je v podstatě rozsah středních 50 % dat. Protože používá středních 50 %, IQR není ovlivněno odlehlými nebo extrémními hodnotami.
Má mezikvartilový rozsah odlehlé hodnoty?
Interkvartilní rozsah je často se používá k nalezení odlehlých hodnot v datech. Odlehlé hodnoty jsou zde definovány jako pozorování, která spadají pod Q1 − 1,5 IQR nebo nad Q3 + 1,5 IQR.
Ovlivňují odlehlé hodnoty rozsah?
Například v souboru dat {1, 2, 2, 3, 26} je 26 odlehlá hodnota. … Pokud tedy máme množinu {52, 54, 56, 58, 60}, dostaneme r=60−52=8, takže rozsah je 8. Vzhledem k tomu, co nyní víme, je správné řekněme, že odlehlá hodnota ovlivní rozsah nejvíce.
Která je nejvíce ovlivněna odlehlými hodnotami?
Odlehlé hodnoty jsou čísla v sadě dat, která jsou mnohem větší nebo menší než ostatní hodnoty v sadě. Mean, medián a modus jsou míry centrální tendence. Průměr je jediným měřítkem centrální tendence, která je vždy ovlivněna odlehlou hodnotou. Průměr, průměr, je nejoblíbenější mírou centrální tendence.
Proč je průměr nejvíce ovlivněn odlehlými hodnotami?
odlehlá hodnota snižuje průměr, takže průměr je příliš nízký na to, aby byl reprezentativním měřítkem typického výkonu tohoto studenta. To dává smysl, protože když počítámeprůměr, nejprve sečteme skóre dohromady, pak vydělíme počtem skóre. Každé skóre tedy ovlivňuje průměr.
