Standardizovaný regresní koeficient, nalezený vynásobením regresního koeficientu bi SXi a dělením SY představuje očekávanou změnu Y (ve standardizovaných jednotkách SY kde každá „jednotka“je statistická jednotka rovnající se jedné směrodatné odchylce) v důsledku zvýšení Xi jedné z jejích standardizovaných jednotek (…
Jak interpretujete standardizované regresní koeficienty?
Standardizovaný koeficient beta porovnává sílu účinku každé jednotlivé nezávislé proměnné se závislou proměnnou. Čím vyšší je absolutní hodnota koeficientu beta, tím silnější je účinek. Například beta verze -. 9 má silnější účinek než beta +.
Mám v regresi používat standardizované nebo nestandardizované koeficienty?
Pokud chcete najít nezávislé proměnné s větším dopadem na vaši závislou proměnnou, musíte k jejich identifikaci použít standardizované koeficienty. Nezávislá proměnná s větším standardizovaným koeficientem bude mít skutečně větší vliv na závislou proměnnou.
Mohou být standardizované koeficienty větší než 1?
Standardizované koeficienty mohou být vyšší než 1,00, jak vysvětluje tento článek a jak lze snadno demonstrovat. Zda by měly být vyloučeny, závisí na tom, proč k nim došlo – ale pravděpodobně ne. Jsou znamením, že nějaké mátedocela vážná kolinearita.
Jaký je rozdíl mezi nestandardizovanými a standardizovanými regresními koeficienty?
Na rozdíl od standardizovaných koeficientů, které jsou normalizovanými jednotkovýmiless koeficienty, má nestandardizovaný koeficient jednotky a „skutečnou“stupnici. Nestandardizovaný koeficient představuje velikost změny závislé proměnné Y v důsledku změny 1 jednotky nezávisle proměnné X.
